StudyOps — trilha de estudos em Engenharia de IA

StudyOps é um projeto pessoal criado para organizar minha trilha de estudos em Engenharia de IA e transformar aprendizado em progresso visível. Desenvolvido inteiramente no Codex, também funciona como um laboratório para explorar comandos, fluxos assistidos por IA e integrações via MCPs com plataformas como Supabase.

Qualquer pessoa pode fazer login e construir sua própria trilha de conhecimento. O app acompanha fundamentos, ciclos de estudo, tarefas práticas, notas e evidências, conectando o que cada pessoa estuda com entregas reais que podem evoluir para projetos de portfólio.

O design foi pensado como um centro de comando para estudos: uma interface escura, operacional e inspirada em mapas, missões e exploração. Em vez de parecer uma lista genérica de tarefas, o app mostra o que está em estudo, qual missão está em andamento, quais evidências já foram produzidas e qual é o próximo passo. A identidade visual combina rotina disciplinada e exploração para tornar o progresso técnico mais fácil de acompanhar.

O conteúdo parte de uma curadoria da trilha de Engenharia de IA, combinando documentos próprios, planejamento de projetos de portfólio e referências públicas do GitHub e do Hugging Face. Cada referência precisa estar ligada a um fundamento, uma tarefa prática ou uma evidência concreta. O fluxo central é estudar um conceito, aplicar em uma implementação pequena, conectar com um projeto maior, registrar o resultado e decidir o próximo passo.